GPU memainkan peran utama dalam pelatihan model AI dan pemrosesan data karena kemampuan pemrosesan paralel memungkinkan AI untuk membuat perhitungan kompleks seperti proses matriks jauh lebih cepat dan lebih efisien. Ini membuat GPU lebih cocok untuk perhitungan AI, tidak seperti metode pemrosesan berurutan CPU.
Seperti yang ditunjukkan oleh Sam Altman dalam tweetnya, model baru ini hanya tersedia untuk pengguna ChatGPT Pro, tetapi ketika GPU disuplai kembali, pengguna ChatGPT Plus juga akan mendapat manfaat dari keuntungan ini. Namun, GPU bukanlah sesuatu yang dapat dengan mudah dipasok, seperti menerima tinta printer, jadi Openai bertujuan untuk tetap kurang rentan terhadap hal ini, mengingat mengembangkan chip mereka.
Altman menyatakan bahwa GPT-4.5 menawarkan “jenis kecerdasan yang berbeda dan bahwa itu adalah” sihir “yang belum pernah dirasakannya sebelumnya. Namun, ia menekankan bahwa kapasitas penalaran model baru ini dan catatan kriteria baru tidak akan sangat berbeda.
Namun demikian, biaya GPT-4.5 sangat tinggi: satu juta penanda input 75 dolar per 55 dolar dan $ 150 per juta. Ini menunjukkan perbedaan bahwa biaya GPT-4O sebelumnya jauh lebih tinggi. Misalnya, biaya GPT-4O hanya $ 2,50 per juta penanda input dan output $ 10 per juta.
Semua perkembangan ini adalah salah satu alasan mengapa NVIDIA memperoleh nilai serius dalam beberapa tahun terakhir. Tingginya permintaan AI dan terutama model bahasa besar meningkatkan minat pada chip Nvidia, dan harga dan nilai chip ini telah meningkat dengan cepat. Ini adalah faktor penting yang menjelaskan keberhasilan finansial Nvidia.
